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辅导课程分类

针对留学生核心学科内容量身打造

计算机课程

Python / Java / C++ 编程基础

从语法到项目实战,适配入门课程与AP/IB等预科项目。

数据结构与算法

链表、树、图、排序算法、递归与动态规划,适用于CS专业核心课程。

数据库系统

MySQL、SQL语言、关系模型、范式、事务管理与查询优化。

计算机系统 / 操作系统

进程管理、内存、文件系统、Linux编程基础,适合中级计算机课程。

人工智能与机器学习

监督/无监督学习、深度学习、PyTorch框架实践、Kaggle项目实操。

网页开发与全栈工程

HTML/CSS/JavaScript、React、Node.js、Express、MongoDB 等现代技术栈。

计算机网络与安全

网络分层结构、TCP/IP协议、安全加密、防火墙、VPN等核心概念。

数学课程

微积分(Calculus I/II/III)

涵盖导数、积分、多变量、极限、应用题等内容,适用于北美常见教材 Stewart、Thomas 等。

线性代数

矩阵运算、向量空间、特征值、对角化等内容,配合 MATLAB 或 Python 教学。

概率与统计

分布函数、期望方差、中心极限定理、抽样理论,适用于商科/理工方向学生。

数理逻辑 & 离散数学

适用于CS基础课程,覆盖集合论、图论、关系、命题逻辑等。

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